📌 头条速览
1. ARC Prize 重跑 GPT-6 Astra：标准测试台只拿到 62.7%，”99.9% 达 AGI”被判无效：ARC Prize 于 10-25 公布验证结果，在同一模型上使用统一 harness 跑出 62.7%（最高推理档，单次评测成本约 2.6 万美元），仍是该基准当前最高分。OpenAI 在 9-3 发布时对外宣传 99.9%，该成绩来自其自有的 provider-adapter 配置（保留动作间推理状态，成本约 1.88 万美元），但 ARC Prize 指出”没有任何其他实验室的模型在该配置下被评测”，因此拒绝将其作为可比成绩；黄仁勋曾在发布三天后引用 99.9% 公开表示”AGI 已经到来”。同一模型的低算力版本分别为 59.3% 与 54.8%，ARC Prize 明确表示 Astra 的进展”不构成 AGI”。据 Startup Fortune 报道，OpenAI 在发布后还修订了 5 项已公布的基准数字。
2. OpenAI 最高打 90% 折扣抢 Anthropic 客户，企业 AI 进入价格战：据 The Information 10-24~25 报道，OpenAI 正以最高 90% 的折扣把 Anthropic 的大客户拉过来。Rippling CEO 称公司编码任务中 OpenAI 份额从 5 月的 16% 升至 52%，Anthropic 从 57% 降至 18%；Replit 在一份年值超 1 亿美元的合同上获得 30% 以上折扣后，将大部分 AI 支出迁至 OpenAI，并把 OpenAI 设为 Agent 工具默认供应商（Claude 模型仍可选）；DataCamp CEO 称切换后成本下降 80%~90%；另有一家美国银行以每人每月不到 7 美元拿到 500 个 ChatGPT 席位（原价 20 美元以上）。OpenAI 将让利能力归因于 Sol / Luna 两条更便宜的模型线与基础设施效率，而 Anthropic 的增速已由 Q2 到 Q3 放缓。
🔬 AI与大模型
1. Anthropic 上线免费漏洞扫描器 OSS Scanner，报告不经人工复核直送维护者：10-25 正式发布，面向关键开源项目，采用 opt-in 免费模式，由 Claude Mythos 等最强模型扫描登记代码库。最大的设计取舍是取消人工复核环节——报告生成后直接推送给项目维护者，把分诊（triage）与误报判断的负担全部转移给项目团队，换取”小时级而非周级”的披露速度。上线 11 天内累计报出 77 项严重、803 项高危问题，抽检样本中 88% 符合披露标准。Anthropic 未公开准入标准、支持语言与扫描频率。
2. Grok Bot 0.77 支持代打电话，但目前仍是预发布：马斯克 10-25 在 X 表示 Grok Bot 可以替用户致电某人或某家企业、代为提出请求、记录对方回应并把通话摘要回传，还可绑定支付账户。但官方口径并不支持”已上线”的说法：@grok 在回复中称内置通话”仅在预发布版本”，公开最新版为 10-23 的 0.75.5，0.77 尚无发布日期；Grok Bot 更新日志仍停留在 10-2 的 v0.66.0，且没有任何通话相关条目。
3. Google AI Studio 将上线托管 Agent（Agents hub）：新入口支持查看与管理自主 Agent 所使用的工具、运行环境与触发条件，把此前散落在 prompt 与外部脚本里的编排配置收进统一控制台，是谷歌把 Agent 从”演示”推向”可运维”的一步。
4. 降本增效两条新路径：Jev-Mem 记忆构建提速 6.6 倍，TokenGate 长上下文预填充提速 11.3 倍：德州大学提出的 Jev-Mem 用”小模型批量打分”替代”大模型逐步决策”来完成长对话记忆构建，LoCoMo 基准得 0.777，超过现有最佳基线，构建速度提升 6.6 倍；斯坦福与 UC Berkeley 的 TokenGate 是一个可学习的 token 剪枝模块，把长上下文首字时延（TTFT）加速 1.4~11.3 倍且精度无损。两者共同指向当前竞争的实质：不是把模型做大，而是把每一分算力用得更省。
💡 产品与应用
1. 无问芯穹与三体宇宙联合发布智子 Agent 1.0：10-26 官宣，把《三体》中的”智子”做成可交互的智能体产品，是无问芯穹在算力底座之外向 Agent 应用层延伸的动作。
2. 启元机器人第 5000 台个人机器人下线，日产能突破 200 台：10-25 公司宣布，自 9-20 发售 Q1、T1 两款产品以来产线从零起步，目前平均约 2.5 分钟产出一台，日产能 200 余台。公司称这标志规模化制造、供应链协同与量产交付取得阶段性进展，个人机器人开始进入真实用户交付阶段。同日，2026 全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛在上海张江收官，9 大赛道、23 个赛项覆盖能源巡检、质检、商超零售、应急救援、医疗康养等真实场景，全国 800 余支战队、约千台人形机器人参赛。
🏢 行业动态
1. 中国信通院：6 月国内大模型词元日均消耗约 500 万亿，为 2025 年 12 月的近 4 倍：报告显示国内词元服务吞吐量较去年翻倍但仍低于国外水平，首字时延有所增加、价格明显回升；同时指出开源模型性能提升显著，但同一模型在不同平台上的性能波动较大，服务质量参差不齐。
2. 约翰霍普金斯医院 3182 名患者数据因员工输入 AI 工具而外泄：涉事员工把包含患者姓名、治疗日期与病历号的表格粘贴进消费级 AI 工具（不含社保号与金融账户），事后删除了 prompt、对话与文档，院方要求供应商删除数据；通知信自 10-22 起发出，提供 12 个月信用监测。事件再次暴露”删掉对话不等于撤回披露”的影子 IT 风险。
💾 内存与半导体
1. 野村：存储短缺至少持续到 2028 年，”长鑫扩产就能降价”是想多了：野村证券最新报告反驳”AI 需求放缓 + 长鑫放量缓解紧缺”的双重看空逻辑，指出 OpenAI、Anthropic 前三季收入同比增速分别约 320%、492%、507%，”放缓”部分源自口径变化。长鑫全球 DRAM 份额已从去年同期的 4% 升至 10%、居全球第四，但新增产能主要供中国市场，且定价与三星同类产品相当、并无明显价格优势。供给侧的根因是结构性的：美光披露同样位元供给下 HBM 消耗的晶圆能力约为 DDR5 的三倍，TrendForce 估计三大原厂 HBM 投片占 DRAM 投片比例将由 2025 年的约 18% 升至 2027 年的约 30%，通用 DDR5/DDR4 供给被动收缩。（来源：野村证券／中华网，10-25）
2. 长鑫对苹果”不给折扣”、回绝台系服务器厂 DDR5 询单，约九成产能留国内：产业调查显示长鑫约 90% 产能优先供应华为、小米、联想等国内客户。苹果曾寻求有价格竞争力的 LPDDR5X 以分散采购风险，但长鑫报价与三星、SK 海力士、美光相当，价格优势消失，谈判卡在”价”而非”供”；一家台系服务器厂询问 DDR5 亦被回绝。产能端当前月投片约 32 万片，一年内有望超 42 万片。技术端仍是短板：HBM 落后领先厂商至少两代，HBM3 试产良率约 25%，12 层 HBM3E 量产目标为 2027 年，公司正以 4F² DDR5 架构对冲 EUV 受限。这意味着海外 PC 厂商短期不要指望中国产能带来便宜内存。（来源：TechNews／CoinPost，10-25~26）
3. 韩系双雄 Q3 合计营业利润预计约 185 万亿韩元，SK 海力士 10-27 打头阵：韩联社援引市场预估，受存储价格走高与 HBM 需求拉动，三星电子与 SK 海力士 Q3 合计营业利润有望达约 185 万亿韩元（约 1394 亿美元）；SK 海力士 10-27 发布财报，三星 10-28 跟进，三星此前预告 Q3 营收 195 万亿韩元、营业利润 107.4 万亿韩元。市场焦点不在当期数字，而在两家向英伟达 Vera Rubin 平台供应 HBM4 的进度与 2027 年供货承诺。三星 HBM4 初期良率不足 60%，现已提升至约 80%，提前达成年底目标；瑞银模型预计三星 HBM 出货份额将从 2025 年的 20% 升至今年 31%、2027 年 40%，届时首次超过 SK 海力士的 39%。
4. 硅片进入”全尺寸涨价”周期：2027 年缺口扩至 15%，2028 年或达 24%：2026 年 8 月硅片出现三年多来首次全尺寸涨价（12/8/6 英寸全覆盖、幅度约 10%），12 英寸新合约续涨 10% 以上；2027 年长协谈判聚焦再涨 10~15%，其中 12 英寸外延片新约 +15~25%、抛光片最高 +40%（部分二线客户超 50%）。驱动是 AI 算力与 HBM 抬升单位耗片量、而供给释放滞后：机构预计供需缺口从 2026 年底约 8% 扩至 2027 年中 15%、2028 年约 24%。国产侧沪硅产业上海+太原 300mm 合计已达 100 万片/月、年底冲 120 万片/月，西安奕材国内份额约 25% 居首并已长单锁定 2027 年 90% 以上产能，但国产 12 英寸自给率仍仅 15~20%。（来源：东方财富／每日经济新闻，10-25）
⚡ 整理自 36氪 / 品玩 / 智东西 / MIT科技评论 及公开市场消息
