旋转矩阵（Rotation Matrix）的推导及其应用
向量的平移，比较简单。
- Xnew = Xold + Tx
- Ynew = Yold + Ty
缩放也较为简单
矩阵如何进行计算呢？之前的文章中有简介一种方法，把行旋转一下，然后与右侧对应相乘。在谷歌图片搜索旋转矩阵时，看到这张动图，觉得表述的很清晰了。
稍微复杂一点的是旋转，如果只是二维也很简单（因为很直观），但因为是三维的，有xyz三个轴，先推导二维的再延伸到三维。
YouTube上有很好的推导过程，视频链接地址（需穿.墙） https://www.youtube.com/watch?v=8XRvpDhTJpw
有点P（Xa，Ya），当坐标由 x –> y 旋转 θ 度后，求该点在新坐标轴的坐标是多少
所以对于二维旋转来讲，旋转矩阵就是
三维旋转，需要先搞清楚正、负方向（使用的是右手法则，在二维平面增加一维z，它的正方向朝向屏幕外）。
绕x轴进行旋转（在yz平面顺时针旋转）
绕y轴进行旋转（在zx平面顺时针旋转）
绕z轴进行旋转（在xy平面顺时针旋转）
— 图片来源：http://mathworld.wolfram.com/RotationMatrix.html
参考：https://zh.wikipedia.org/wiki/旋转矩阵
了解这些有什么用处呢？之前有讲到渲染被分为三个阶段：应用 –> 几何 –> 栅格化，其中几何阶段做了大量的变换工作。
模型空间 –>( 模型矩阵) –> 世界空间 –> （视图矩阵） –> 观察空间（摄像机，右手坐标系，其余均采用左手） –> （投影矩阵） –> 裁剪空间 –> 屏幕空间，每一次变换都对应着相应的矩阵。
而unity中的 unity_MATRIX_MVP 矩阵表示的是从模型到裁剪坐标的矩阵变换，Model Matrix ● View Matrix ● Projection Matrix。在unity2017中使用 unityObjectToClipPos 进行了替换，MVP也即是 模型（M）、视图（V）、透视（P）三个单词的首字母简写。
了解上面这些，才更容易理解unity内置的变换矩阵
| 变量名 | 描述 |
|---|---|
| unity_MATRIX_MVP | 当前的模型观察投影矩阵，用于将顶点/方向矢量从模型空间变换到裁剪空间 |
| unity_MATRIX_MV | 当前的模型观察矩阵，用于将顶点/方向矢量从模型空间变换到观察空间 |
| UNITY_MATRIX_V | 当前的观察矩阵，用于将顶点/方向矢量从世界空间变换到观察空间 |
| UNITY_MATRIX_P | 当前的投影矩阵，用于将顶点/方向矢量从观察空间变换到裁剪空间 |
| UNITY_MATRIX_VP | 当前的观察投影矩阵，用于将顶点/方向矢量从世界空间变换到裁剪空间 |
| UNITY_MATRIX_T_MV | UNITY_MATRIX_MV的转置矩阵 |
| UNITY_MATRIX_IT_MV | UNITY_MATRIX_MV人逆转置矩阵，用于将法线从模型空间变换到观察空间，也可以用于得到UNITY_MATRIX_MV的逆矩阵 |
| _Object2World | 当前的模型矩阵，用于将顶点/方向矢量从模型空间变换到世界空间（依上面规则，这个其实相当于unity_MATRIX_M 即模型空间 –> 世界空间） |
| _World2Object | _Object2World的逆矩阵，用于将顶点/方向矢量从世界空间变换到模型空间 |
对照下面这张图，更容易理解一些。
上面这些是基础，只有掌握这些之后，再配置切线、法线、光照模型，在写顶点着色器（Vertex Shader）的时候才不至于懞圈.
最后附上常用的矩阵（引用链接：http://www.codinglabs.net/article_world_view_projection_matrix.aspx）
（1）转换矩阵（Translation Matrix）
（2）绽放矩阵（Scale Matrix）
（3）旋转矩阵（Rotation Matrix） —— 绕 X 轴（around X Axis）
（4）旋转矩阵（Rotation Matrix） —— 绕 X 轴（around Y Axis）
（4）旋转矩阵（Rotation Matrix） —— 绕 Z 轴（around Z Axis）
